我们的云进销存ERP软件基于大数据和数字化技术，开发的智能驾驶舱功能旨在深入日常经营数据分析，找到商贸企业在产品、员工和客户等管理环节中出现的管理问题，同时给出了对应的解决方案，让整个业务流程运行更加智能。

       自系统上线以来，客户都表达了对经营数据分析功能的认可与喜爱，以前他们自身是不会分析经营数据的，商贸企业各个业务环节数据报表统计起来放在那里，根本无从下手，现在，通过我们的云进销存ERP软件系统从不同角度去引导企业关注哪些是重点数据内容，这些经营数据能给他们带来什么，对经营决策的制定有着决定性的作用。

       其实很多传统进销存软件只能帮助商贸企业单纯地管理业务流程，不能从经营数据中去深入挖掘管理问题、分析其原因，而我们不单单是一款管理业务流程的软件系统，它更能通过经营数据统计去系统性地分析，从各类经营数据中找到问题、分析原因并给出对应的解决方案。

       上次我们给大家介绍了在客户数据分析模块中，商贸企业应该重点关注的几个负面数据信息，今天就来给大家详细介绍在商品经营分析模块，我们都统计了哪些经营数据，以及商贸企业应该重点关注哪几个，同时针对有问题的经营数据，我们给出了哪些建议来解决。（*文中所有图表中的数据皆为测试数据）

       首先在决策管理中心的商品经营分析一栏中，所有关于商品的核心经营数据都会显示在此版面中，商贸企业可通过这个图表浏览到全公司的商品经营数据，如果需要详细了解某一项经营数据，是可以点击对应的表名进入到列表页面查看。

■商品分析数据看板

       整个商品数据分析列表，一共有四个部分、共计一十八张数据报表，具体内容如下：

       ①整体商品数据：有库存数据的商品、无库存数据的商品、本期有交易数据的商品、本期没有交易数据的商品；

       ②盈利数据分析：高营业额的商品、低营业额的商品、销售毛利高的商品、销售毛利低的商品；

       ③经营数据统计：高铺货量的商品、低铺货量的商品、高销售量的商品、低销售量的商品、高频次交易的商品、低频次交易的商品

       ④异常数据统计：近30天内营业额暴跌的商品、近30天营业额暴涨的商品、近30天交易频次暴跌的商品、近30天交易频次暴涨的商品

       Part 01：整体商品数据

       在第一部分的企业整体库存商品数据中，我们需要着重关注两个表：没有库存数据的商品、本期没有交易的商品。

       没有库存数据的商品就是指这部分产品已经缺货了，我们应该及时采购，避免影响销售端，或是暂停销售，预防有单无货的情况对客户造成不好的影响。

       本期没有交易的商品是指在默认30天的周期内，这部分的产品没有任何销售记录，商贸企业可以详细查询到是哪些产品，然后去分析是市场的原因还是客户的原因，或是安排人员去现场促销来提升销量，或者是淘汰掉这部分的商品，减少流动资金的占用。

■本期未交易商品列表

       Part 02：盈利数据分析

       首先我们来关注两组正向的数据：高营业额的商品和高销售毛利的商品，它们是这个周期内累计营业额或累计销售毛利的贡献占比为前10%的某些产品，都属于我们盈利的主要贡献品类，可以考虑将这部分产品与高流量产品进行组合营销，强强联合为企业带来更多的经营利润，同时要实时关注这部分产品的库存量，通过设置库存预警来确保库存量充足。

       然后，再来关注两组负向数据：低营业额的商品和低销售毛利的产品，它们是这个周期内累计营业额或累计销售毛利贡献占比为后10%的这个部分产品，属于为我们贡献利润较低的一部分，我们需要分析其原因是销量太低还是利润空间不足，如果是销量不足可以考虑通过增加促销来拉动销量，如果是利润空间不足则可考虑提高销售单价，或降低这部分产品的推广成本。

■低销售额商品列表

       当然，这些数据的比例我们系统默认为10%，商贸企业也可以根据自身实际经营情况进行设置，点击右上方“商品分类指标定义”进入定义页面进行修改设置。

■盈利指标定义设置

       Part 03：经营数据统计

       这里我们来关注前两个关于铺货率的报表：高铺货率的商品和低铺货率的商品，也就是我们所说的畅销款和滞销款。

       畅销款是指30%及以上的客户在这个周期内订购了这部分产品，代表它比较受客户欢迎，可以考虑将其与上方讲的高收入和高毛利产品进行组合销售，给我们带来更多的经营利润，同时需要设置库存预警，确保库存产品充足。

       而滞销款是指在这个周期内订购这部分产品的客户不足5%，代表不受客户欢迎，我们要分析是推广力度不够还是产品本身不受市场欢迎，如果是推广力度不够则可以加强营销推广或增加促销；如果是产品本身的问题，则可以考虑降低采购量，逐步淘汰这部分产品。

■低铺货率商品列表

       然后是一组商品销售量的数据：高销量的产品和低销量产品。高销量产品是这个周期内销售数量排名前1%的且能给我们带来足够流量的产品，我们可以考虑将其与上方讲的高收入和高毛利产品组合进行销售，为我们带来更多的经营利润，同时保持这部分产品的库存量充足。

       同时，低销量产品就是这个周期内销售数量排名后1%的产品，给我们贡献的流量较低，企业可以考虑将其与高销量和高铺货率、高频交易的产品组合销售，或增加促销活动等方式，来拉动这部分产品的销量。

■低销量产品列表

       最后就是一组是关于交易次数的数据：高交易频次的产品、低交易频次的产品。高交易频次的产品是这个周期内销售次数排名前1%的产品，能为我们带来足够的流量，同时可以考虑将其与上方讲的高收入和高毛利产品组合进行营销，来为我们带来更多的经营利润，注意也要保持其库存量的充足。

       低交易频次的产品是这个周期内销售次数排名后1%的产品，为我们贡献流量较低，其策略和低销量的产品类似，将其与高销量和高铺货率、高频交易产品进行组合销售，或增加促销活动，促进这部分产品的销量。

■低交易频次产品列表

       同理，畅销、滞销的依据数据比例、销量与交易频次的参考比例都可以根据我们自身的经营情况进行修改，在右上方“商品分类指标定义里”进行修改设置。

■流量指标定义设置

       Part 04：异常数据统计

       商品异常数据统计分析，主要是以30天为一个周期，筛选这个周期内营业额暴涨、暴跌，以及交易频次暴涨、暴跌的产品，我们要重点关注暴跌的数据。

       近30天内营业额暴跌的商品，是指近30天内营业额环比下跌达到20%的产品，我们需要找到其具体下跌的原因，采取的办法是降低采购数量来减少库存积压，或是针对性地增加促销力度，来拉动销量减少库存的积压。

       近30天交易频次暴跌的产品，近30天内销售次数环比下跌达到了20%，同样需要我们找到其具体下跌的原因，可降低采购数量或是增加力度来促进销量的提升。

■近30天交易次数暴跌商品列表

       营业额环比和销售频次环比值，同样可在在右上方“商品分类指标定义里”进行修改设置。

■异常指标定义设置

       我们的云进销存ERP软件系统提供这些数据分析维度，最核心的是想要让每一家商贸企业来转变经营管理思路，以往粗放型的管理模式已经被时代所淘汰，在如今的数字化、大数据时代中，经营数据精细化分析显得极为重要，数据经营思维理念是需要每一位商贸企业管理者逐步学习完善的。

       企业之所以需要数字化转型，就是为数据经营提供依据，而我们的云进销存ERP软件正在朝着这个方向努力，致力于为每一家客户企业实现数字赋能，用数据驱动企业智慧经营。